Diseñado para formar a los profesionales que están demandando las empresas en sus procesos de transformación digital

Un programa de alto nivel dirigido a directivos y mandos intermedios con capacidades técnicas. Una vez completado el máster los alumnos habrán adquirido, entre otras, las siguientes capacidades necesarias para llevar a cabo la transformación digital de sus empresas:

  • Adquirir conocimientos para el diseño y la creación de dispositivos IoT.
  • Conocer la configuración SCADA y MES para hacer realidad el reto de diseñar una planta conectada.
  • Profundizar en el manejo de la tecnología machine learning y su adaptación a los procesos industriales.
  • Dominar el ecosistema tecnológico de Big Data.
  • Conocer la aplicación de machine learning a los procesos industriales.
  • Conocer y aplicar la fabricación aditiva.
  • Aplicar la realidad virtual a procesos de fabricación.
  • Conocer los últimos avances de la robótica colaborativa.
  • Utilizar nuevos canales de comunicación e información entre los sistemas de gestión y los responsables de fabricación en planta que faciliten la toma de decisiones en tiempo real.

¿A quién va dirigido?

Un programa de alto nivel dirigido a directivos y mandos intermedios con altas capacidades técnicas

+10

años de experiencia profesional

90%

titulados en ingeniería industrial, de telecomunicaciones, informática u otras áreas de la ingeniería

39

años edad media alumno

Compatible con el trabajo

Las clases se realizan en horario de viernes por la tarde y sábado por la mañana 

Aprender haciendo

Cada módulo incluye talleres prácticos que permiten al alumno aprender haciendo

Los que más saben

Aprendiendo de los que más saben. Cada módulo incluye casos prácticos actuales

Metodología de aprendizaje PEAKS

con el propósito de conseguir un desarrollo profesional individualizado

MÉTODO DEL CASO

Este método enfrenta a los estudiantes a situaciones concretas de empresas reales o ficticias  con el fin de facilitar el pensamiento crítico y preparar al alumno para la toma de decisiones. 

CLASES MAGISTRALES

Los profesores de PEAKS son todos directivos experimentados que consiguen un alto grado de transferencia de los conocimientos.

MODULOS ABIERTOS

La dirección del programa de PEAKS elige algunos de los mejores módulos de las mejores universidades y escuelas de negocio internacionales y los integra como un elemento complementario a la formación convencional.

OUTDOOR TRAINING

La metodología outdoor y las visitas a empresas son una forma de romper la rutina y de generar situaciones idóneas para crear role-plays con los que reflexionar y aprender

Contenido del Máster de Industria 4.0

El programa dura 9 meses y se compone de tres módulos y un proyecto final

BLOQUE 1: TECNOLOGÍAS EMERGENTES

La industria conectada se fundamenta en la aplicación de diversas tecnologías habilitadoras que permiten que se produzca una transformación profunda en sus procesos y metodologías. El paradigma de la fábrica con su proceso productivo conectado, teniendo información detallada en tiempo real de cada uno de los pasos en la manufactura, el consumo de insumos, energía y materias primas, situación de inventarios, flotas de distribución y otros elementos móviles y estado de la maquinaria, permitirá mejorar la eficiencia y la productividad, reducir costes, mejorar la calidad del proceso y de los productos y abrirá la posibilidad a la personalización en el proceso productivo.

INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Y SENSORES

El Internet de las Cosas es el componente tecnológico fundamental sobre el que sienta sus bases el paradigma de la Industria 4.0. Dotar a los objetos de los sensores y la conectividad adecuada permite disponer de información precisa de todo lo que está ocurriendo en nuestros procesos productivos:

  • Fundamentos de las telecomunicaciones: redescableadas e inalámbricas, tecnologías y arquitecturas.
  • Tecnologías de red IoT: Fundamentos, teconología, aplicaciones y despliegues. Redes celulares y redes específicas para IoT, de bajo ruido, de largo alcance y de bajo consumo.
  • Uso de redes IoT: Plataformas de datos y creación de aplicaciones IoT.
  • Diseño de productos y/o servicios de IoT. Componentes IoT. Del prototipo a la producción.
SISTEMAS CIBERFÍSICOS: PLCs, SCADA, MES

La interacción de todas las tecnologías habilitadoras para crear un sistema inteligente es lo que denominamos sistemas ciberfísicos. Sensores, robots, comunicaciones, datos y aplicaciones que interactúan con los procesos productivos y que intervienen en los mismos tomando decisiones.

  • Sistemas estáticos / sistemas dinámicos.
  • Hibridación mundo físico / mundo digital.
  • Usabilidad de los sistemas ciberfísicos.
  • Aplicaciones: calidad, costes, productividad, recursos humanos, mantenimiento predictivo.
  • Gestión en tiempo real.
CLOUD COMPUTING Y BIG DATA

Para conectar los objetos las herramientas cloud y el big data ocupan un papel fundamental. El cloud consiste en una arquitectura de servidores de red, bien en propiedad del cliente final o instanciado en un tercero.

Para IoT, se requieren clouds con distintos nivel de inteligencia que evolucionen más allá del simple repositorio de datos dinámico hacia una solución inteligente que incorpore estrategias de análisis de datos y aprendizaje propias del big data y metodologías que descarguen el proceso aplicativo final del vertical.

Para ello es fundamental el establecimiento de estrategias eficientes de integración con objetos inteligentes, de gestión de red, recolección de datos, su manejo y almacenaje, posibilidad de creación de procesos inteligentes con los mismos e incluso derivar nuevos datos, gestión de alarmas y eventos, la capa de seguridad, el coste asociado o la integración con las aplicaciones finales.

  • Introducción al cloud computing
  • Cloud computing para la industria 4.0
  • Arquitecturas y tecnologías para el big data
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MACHINE LEARNING

Una vez se dispone de una gran cantidad de datos relevantes, obtenidos a través de los sistemas ciberfísicos y los dispositivos conectados por IoT, y gestionado convenientemente en la nube con arquitecturas de big data, tenemos la oportunidad de dotar a los sistemas de inteligencia artificial. Esto nos puede ayudar a dar un salto exponencial en las posibilidades de mejora de la producción y la calidad.

  • Data Science: Analítica, Machine Learning, Inteligencia Artificial.
  • Aplicación de inteligencia a la industria.
VISIÓN ARTIFICIAL

Un caso particular de la inteligencia artificial es la visión artificial. Es una tecnología que se aplica ya en la industria desde hace décadas, pero que avanza exponencialmente y nos aporta un gran valor añadido a la hora de automatizar muchos de los procesos industriales

FABRICACIÓN ADITIVA

La fabricación aditiva, también conocida como impresión 3D, es una de las tecnologías habilitadoras que más puede aportar a la mejora de los procesos productivos, facilitando el prototipado rápido, la creación de series cortas de fabricación, la fabricación de utillería y la manufactura de productos personalizados.

  • Introducción a la fabricación aditiva
  • tipos de materiales
  • Tecnologías de fabricación
  • Aplicaciones para la fabricación
ROBÓTICA

La evolución de la robótica en la industria ha sido constante. Hablamos de robótica en Industria 4.0 porque hay un elemento disruptivo, que es pasar de la producción masiva que hacían los robots tradicionales a la personalización masiva con nuevos tipos de robot inteligentes.

  • Robótica Industrial y Colaborativa.
  • AGVs. Sistemas guiados e inteligentes
  • Drones.
CIBERSEGURIDAD

La seguridad en entornos de objetos conectados es un aspecto complejo, porque generan grandes volúmenes de datos que agregados contienen información valiosa del entorno, de los productos o de los procesos de fabricación. Los protocolos de seguridad habituales de Internet no son adecuados y es conveniente estudiar un enfoque ad-hoc para la industria y sus características.

  • Ciberseguridad y las tecnologías IoT.
  • Ataques informáticos más habituales en IoT.
REALIDAD VIRTUAL Y REALIDAD AUMENTADA

La realidad virtual es la tecnología que presenta un entorno de escenas u objetos de apariencia real, generado mediante tecnología informática, que crea en el usuario la sensación de estar inmerso en él. La realidad aumentada añade la realidad virtual a la visión real del entorno, superponiendo realidad y virtualidad. Tienen múltiples aplicaciones en la industria.

  • Conceptos de realidad virtual y realidad aumentada.
  • Aplicaciones industriales de la realidad virtual.
BLOCKCHAIN

Las tecnologías de cadenas de bloques tuvieron como primeras aplicaciones la creacion de monedas criptográficas, pero en la actualidad se pueden utilizar en gran cantidad de aplicaciones de entornos productivos, logísticos y transaccionales en los que se requiere de un sistema de confianza distribuido.

  • Conceptos básicos de blockchain
  • Aplicaciones industriales del blockchain

BLOQUE 2: FABRICA DIGITAL O CONECTADA

Las tecnologías habilitantes dotan de información, conectividad e inteligencia al sistema. Con estos elementos podemos hacer un diseño o rediseño de nuestros procesos productivos y nuestras operaciones de manera que actúen de la manera más eficiente posible, de manera personalizada y de manera inteligente.

INTRODUCCIÓN A LAS OPERACIONES

Los fundamentos del proceso fabril son un buen diseño de las operaciones de producción y servicio.

Es necesario realizar una correcta administración de los recursos productivos de la organización. Esto conlleva la planificación, organización, dirección, control y mejora de los sistemas que realizan la producción.

  • Conceptos básicos de operaciones.
  • Lean management.
  • Estimación de tiempos, productividades y costes asociados
  • Planificación de las operaciones.
  • Logística y supply chain management.
DEL LEAN MANUFACTURING A LA INDUSTRIA 4.0

El lean manufacturing es un método de organización del trabajo que se basa en la mejora continua y en optimización del sistema productivo mediante la eliminación de desperdicios y aquellas actividades que no suman ningún tipo de valor añadido al proceso.

Tradicionalmente esta metodología se fundamenta en la recogida de datos de forma manual. Gracias a la aplicación de la industria 4.0, esta recogida de datos puede ser automática y continua, por lo que la inteligencia en el proceso de mejora continua es posible.

MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Una de las grandes oportunidaddes que ofrece la industria 4.0. es la posibilidad de minimizar fallos, defectos y paradas en los procesos productivos gracias a la incorporación de tecnología en los procesos de mantenimiento.

  • Mantenimiento correctivo, rutinario y preventivo
  • Mantenimiento predictivo
  • Beneficios y retorno de la inversión ante distintas alternativas
DE LA TRANSPARENCIA A LA INTELIGENCIA

El primer paso en la transformación digitaal de la industria es la transparencia de los datos, es decir, saber exactamente que está ocurriendo en todo el proceso productivo de manera que las personas puedan conocer estos datos y tomar medidas correctivas si fuera necesario.

El siguiente reto es la inteligencia de los datos, en el que los sistemas de manera autónoma e inteligente puedan tomar decisiones que actúen directamente sobre los procesos din la intervención ni supervisión de las personas.

EL GEMELO DIGITAL

El reto último en cualquier aplicación integral de un modelo de industria 4.0 es llegar a integrar todos los procesos productivos en una representación digital, interconectada con el sistema real, obteniendo informacion en tiempo real de lo que ocurre en planta, y pudiéndolo combinar con el histórico de operaciones y mantenimiento.

Con este modelo de alta precisión, que se comporta de manera fiel al del sistema real, disponemos de un entorno protegido y seguro para la experimentación, pudiendo detectar problemas antes de que ocurran, planificar tareas de mantenimiento y simular nuevos escenarios de funcionamiento más eficientes.

DIAGNÓSTICO Y HOJA DE RUTA DE LA INDUSTRIA 4.0

Uno de los retos del director de tecnología o del equipo mixto de directivos con responsabilidad en operaciones, producción, mantenimiento y sistemas de información es ser capaces de diagnosticar la situación actual de su industria y trazar una hoja de ruta de industria 4.0.

En esta hoja de ruta cada tecnología se debe aplicar según el plan trazado, priorizando aquellos factores críticos o relevantes para su propia industria, teniendo en cuenta los retornos de la inversión de cada uno de los proyectos individuales y a la vez manteniendo una coherencia global

BLOQUE 3: NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO Y DE GESTIÓN DE PERSONAS

Al aplicar las tecnologías y metodologías de la Industria 4.0. surgen nuevos modelos de negocio, que necesitan ser gestionados de manera distinta y en los que la gestión de las personas tiene un papel primordial, puesto que se pasa a requerir de profesionales cada vez más cualificados y multidisciplinares.

TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y NUEVOS NEGOCIOS

Se produce un nuevo modelo de empresa híbrida entre la industria convencional y las empresas de la economía digital, en la que empiezan a tener tanto valor de productos, manteniendo el peso diferencial en la calidad y el precio como la información y los datos, cada vez más vinculados con el conocimiento del cliente y de sus preferencias.

  • La economía digital
  • Como generar valor en Industria 4.0
  • Oportunidades de negocio
  • Herramientas para la gestión 4.0
DISEÑO DE PRODUCTOS CONECTADOS

La tecnología de telecomunicaciones está reduciendo su coste de manera exponencial, lo cual posibilita dotar de conectividad y una cierta inteligencia cada vez a más productos. Esto puede ser un gran valor añadido y de diferenciación en muchas industrias y sectores, con una inversión ajustada.

INNOVACIÓN Y CREATIVIDAD

La creatividad y la innovación bien aplicadas a los procesos productivos y al diseño de los productos pueden ofrecer una ventaja competitiva diferencial con respecto a otras empresas.

  • Metodologías de desarrollo creativo
  • Innovación y protacción de la innovación
  • Modelos de negocio basados en la innovación
COMUNICACIÓN PERSONAL Y NARRATIVA PARA NEGOCIOS

Poner en marcha un proyecto requiere de líderes capaces de comunicar las oportunidades que se presentan y persuadir con un discurso ordenado, coherente y convincente a aquellos que deben aprobar las inversiones necesarias, o incluso e incorporar estos proyectos a su estrategia empresarial.

Estas habilidades se pueden aprender, practicar y desarrollar en las personas que deben liderar estos pryectos.

FINANCIACIÓN DE PROYECTOS

Otro factor a tener en cuenta es que un proyecto de industria 4.0 no es solo aplicar tecnología, sino que detrás debe haber un proyecto de inversión bien estudiado, desde la perspectiva de su modelo de negocio particular, y debe saberse encontrar la financiación adecuada.

En este sentido, se deben valorar los distintos modelos de inversión y de adquisición de tecnología y su encaje en los presupuestos, teniendo en cuenta que nunca se debe dejar de lado los costes de operación.

GESTIÓN DE TALENTO

Las personas juegan un papel esencial en la Industria 4.0. Los perfiles profesionales son cada vez más complejos y cada vez son más necesarias competencias como la creatividad, el pensamiento lateral, la organización, la planificación, la visión multidisciplinar y holística, el trabajo en equipo. Para muchas empresas supondrá un reto tanto el capacitar a los trabajadores como transformar la cultura corporativa.

  • Gestión del talento y las organizaciones.
  • Competencias para el liderazgo.

Un máster creado en colaboración con FOM Talent

Este programa formativo ha sido desarrollado por PEAKS en colaboración FOM Talent, división de formación de FOM Asesoramiento Tecnológico, una consultora especializada en tecnologías habilitadoras para la Industria 4.0 en España. Para ello realiza acciones de formación y concienciación sobre la importancia de estas tecnologías en la transformación digital de las empresas para abordar el reto de la cuarta revolución industrial. Igualmente FOM Venture Capital quiere ser un vehículo de inversión en empresas españolas del ámbito de las tecnologías IoT. FOM aporta a este programa la experiencia de su equipo asesor y el conocimiento de los expertos con los que habitualmente colabora.

FOM Talent

95%

Satisfacción

+ 50

Estudiantes

330

Horas

30

Empresas

Profesores Máster Industria 4.0

Calendario, horarios y condiciones económicas

Calendario Máster en Industria 4.0
La siguiente edición del programa empieza el viernes 16 de octubre de 2020 y tiene lugar casi todos los fines de semana hasta el 10 de julio de 2021. En ocasiones excepcionales, puede haber actividades complementarias, programadas en días distintos de los viernes y sábados establecidos, que siempre serán avisadas con suficiente antelación.
Horarios Máster en Industria 4.0

El máster se oferta en fines de semana, de manera que sea compatible con la actividad profesional.
Las sesiones presenciales tienen lugar los viernes de 16:00 a 21:00 y los sábados de 9:00 a 14:00

Condiciones económicas

El coste completo del programa es de 10.500 euros. Este precio incluye todos las actividades y servicios necesarios para la realización del programa.
La forma de pago consiste en una reserva de plaza de 3.300 euros en el momento de la inscripción y 9 cuotas mensuales de 800 euros a partir del inicio de las actividades docentes.

Consulta otras opciones de financiación en el apartado Financiación y Ayudas.

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